中南财经政法大学文澜资深教授吴汉东在开幕主旨演讲中指出，人工智能时代的知识产权法需平衡“创新、安全”两大核心价值，既要保障技术可用性，也要坚守法律伦理底线。他主张以“开放的保守主义”或“谨慎的革命主义”，应对技术变革，即在现有法律框架内通过灵活解释容纳新技术，鼓励数据库的许可交易，同时强调数据训练中应建立权利人补偿机制，让权利人得到适当补偿，同时保障AI数据来源合法，同时建立权利人的权利保留制度。合理使用总体上必须符合公平的惯例，合理使用并不是绝对的也不是无偿使用，可以少量地支付报酬。

胡开忠：人工智能数据训练生成新内容中使用作品的合法性问题

Sarah Tran：人工智能版权治理 ——集体管理的作用

中国文字著作权协会常务副会长兼总干事张洪波系统阐述了文著协在人工智能时代版权治理的核心立场与实践路径。他指出，当前AI语料库建设和大模型训练中未经授权使用版权作品的现象突出，争议焦点在于“文本与数据挖掘（TDM）”是否构成合理使用。张洪波特别警示两种需警惕的倾向：一是将TDM视为“非复制行为”而试图豁免版权责任；二是以“技术必然性”为由否定对权利人的补偿。他援引习近平总书记“以人为本、智能向善”的论述，强调技术发展不能以牺牲创作者权益为代价，呼吁国家在制定有关政策和司法解释时，明确AIGC版权合理使用的边界和适用条件，遵循技术向善或智能向善原则与公平原则，设定法定许可与版权补偿金制度，充分发挥集体管理组织的法定地位、本质功能和社会功能优势，通过集体管理组织“一站式”服务，推动版权费提存、转付，解决AI海量作品授权，降低版权交易和维权的社会成本，促进版权作品有序传播与版权规范流转，推动产业发展，实现“保护”与“发展”的双轮驱动。

华中科技大学法学院副院长、教授熊琦指出，全球对 AIGC 的著作权规制已形成 “人类创作主导”的共识，但在训练数据使用和平台责任上仍存分歧。他建议在现有法律框架内，通过司法细化和柔性解释，平衡版权保护与 AI 产业发展。

中南财经政法大学付丽霞讲师认为，高质量语料供给已成为模型性能的决定性因素，人工智能语料库还关系国家文化安全。她聚焦AI语料库建设的版权疑虑，提出数据获取需分类治理，避免“一刀切”。她警示，过度限制权利人权益可能导致“数据墙”危机，建议探索法定许可与补偿金制度，保障高质量语料供给。